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新華社北京1月13日電（記者嚴賦憬）數據標注通過對數據加工處理，以提升數據供給質量，推動人工智能發展。國家發展改革委13日發布消息，國家發展改革委、國家數據局等部門近日印發《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》，提出到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%。

業內專家認為，高質量數據短缺是當前人工智能大模型發展中遇到的瓶頸。數據標注產業是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業，能夠產生高質量的數據集，讓機器讀得懂、學得快、訓得好。

意見提出培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地。此前，我國已確定成都、沈陽、合肥、長沙等7個城市承擔數據標注基地建設任務。

針對當前人工智能對于公共數據標注需求越來越多的情況，意見提出釋放公共數據標注需求，深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。

為增強創新驅動，意見提出支持軟硬一體、自主可控的數據標注領域關鍵設備研發。在優化支撐體系上，意見提出加大財稅金融支持力度，各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產品和標注服務采購費用；同時加強標注人才隊伍建設，制（修）定人工智能訓練、數據標注相關職業國家職業標準。