②通信網絡。應利用現場總線、工業以太網、工業無線等網絡技術，建立車間級/工廠級工業通信網絡，強化生產設備、傳感器、控制系統與管理系統等的互聯互通。應結合數據采集與感知、遠程控制、邊緣計算等特定場景需求，綜合部署5G、千兆光纖、時間敏感網絡（TSN）、軟件定義網絡（SDN）、IPV6等新一代通信網絡基礎設施，加快IT—OT網絡融合。
③算力設施。應面向研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等場景數據實時計算要求，部署工業邊緣數據中心，聯動重慶區域算力基礎設施，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等技術迭代，不斷提升不同工業場景業務處理能力。
2.數據應用支撐。企業應通過工業互聯網平臺采集匯聚工業設備、工藝流程、生產制造、經營管理等私有數據資源，依托產業大腦傳遞的外部公共數據、行業數據等數據資源，應用大數據技術開展數據分析，打造具備自決策、自適應能力的企業大腦，構建未來工廠數據應用基礎。
（1）工業互聯網平臺。應建設涵蓋多源異構數據采集、海量數據處理、行業機理模型沉淀、工業軟件應用開發等為一體的企業級工業互聯網平臺，通過傳感器、網關、邊緣計算等技術手段，完成工業協議轉化，實現企業內工業設備的廣泛連接，開展企業設備數據、工藝數據和管理系統數據歸集，構建資源調度、監測預警、知識圖譜、模型組件等數字化能力。
（2）企業大腦。應建設標準化數據底座的集成平臺，提供數據開發工具開展數據分析和深度加工，對企業內外部的實時/歷史、同構/異構等工業數據進行集成清洗、存儲管理和分析挖掘，通過匯聚企業全域全量數據實施科學輔助智能決策及資源優化協同配置，實現全流程的數據治理。依托工業互聯網平臺提供垂直大模型、知識圖譜和通用工具組件的敏捷開發和部署，實現知識經驗的模型化、組件化，以人工智能賦能研發設計、生產調度、運營決策、銷售服務等企業生產經營全流程。
（三）場景能力建設。
1.建設智能工廠。智能工廠是未來工廠建設的核心場景，企業通過利用工業互聯網技術強化信息系統建設和數據集成應用，實現設計數字化、生產智能化、管理精益化，對多個數字化車間進行集成與管控，建設高效、高質、高端的產品生產工廠。
（1）設計數字化。設計數字化是指企業在產品設計、工藝設計和試驗設計等環節中應用數字化技術，建設協同、虛擬、綠色、并行和動態等數字化設計平臺，采用自上而下、模塊化、標準化、虛擬仿真、面向全生命周期的并行/協同，基于大數據分析/知識工程等設計方法，通過設計的數字化、網絡化和智能化，降低開發成本，加快開發流程，縮短上市周期，實現最佳設計目標和企業間協作的設計。
①工廠規劃設計。企業利用三維設計與仿真軟件等，對工廠設備、產線、倉儲物流等生產設施進行整體規劃、設計和仿真優化，并通過數字建模、仿真分析、數字孿生等技術實現工廠全流程設計、仿真和優化。
②產品設計。建立產品設計標準庫、組件庫、知識庫，應用三維設計仿真軟件（CAD/CAE）、AR/MR/VR等產品設計工具，開展產品的高效設計與仿真測試，探索創成式設計、AIGC輔助設計等新技術應用。充分考慮產品制造、使用、服務、維修、退役等后續各階段信息交互需求，建立產品數據管理系統（PDM），實現產品設計、工藝數據的全生命周期和集成管理。
③工藝設計。建立工藝機理模型庫、工藝知識庫、產品數據管理庫、工業設計云平臺，運用CAPP等工具，集成三維建模和仿真驗證等技術進行基于模型的工藝設計，實現工藝的優化與協同設計。
（2）生產智能化。生產智能化是指企業應用新一代信息技術，圍繞計劃調度、生產執行、質量管控、物流配送和設備運維等生產制造過程的自感知、自優化、自決策和自執行的目標，滿足生產設備、產線、車間及工廠的智能化、柔性化和敏捷化生產需要。
①生產作業。企業應建設制造執行系統/制造運營系統（MES/MOM）等信息化系統，實現作業文件自動下發與執行、設計與制造協同、制造資源動態組織、生產過程管理與優化、生產過程可視化監控與反饋、生產績效分析和異常管理，提高生產過程的智能化和可控性。
②計劃調度。企業應建設先進排產系統（APS）等生產計劃排產系統，采用先進排產調度算法模型、生產運行實時模型等技術，基于市場需求、工廠采購、安全庫存、倉儲配送、生產能力等約束條件進行科學排產，并實現對突發事件的自動預警、輔助決策和優化調度。
③質量管控。企業應建設質量管理系統或實驗室管理系統（LIMS）等系統，采用智能傳感、圖像識別等新一代信息技術手段，構建質量模型庫、知識庫、規則庫、約束庫、規則庫，開展質量數據實時采集、在線質量監測和預警、質量檔案及質量追溯、質量風險預測、質量分析與改進等現代化質量活動。
④倉儲物流。企業應建設倉儲管理與調度系統（WMS），集成物流小車（AGV）、分揀機器人、包裝機器人等物流設備，綜合應用自動分揀、射頻識別、聲控技術等先進技術，對物品的進出庫、存儲、分揀、包裝、配送及其信息進行有效的計劃、執行和控制，確保物料倉儲配送準確高效和運輸精益化管控�？赏ㄟ^與供應鏈上下游的信息共享，根據市場需求、供應信息和倉儲狀態，動態優化企業倉儲物流。
⑤設備運維。企業應建設設備運維平臺，完善設備故障知識庫，通過設備信息管理系統，融合智能傳感、故障機理分析、大數據等技術，實現設備運行狀態實時監控、基于知識的設備故障管理、基于大數據的設備預測性維護、遠程診斷、設備運行分析與優化等功能，實現設備運維智能化。
（3）管理精益化。管理精益化是指企業應采用精益管理理念、工具和方法，在設計、制造、銷售、服務、管理等流程減少浪費、降低成本和復雜程度。
①運營管理。企業應推行6S管理，運用定位、標識、可視化看板等對作業區域及安全進行可視化管理；應通過信息化系統互聯互通，消除等待過長、加工過剩、管理冗余、動作多余等各種生產浪費；應通過作業標準化，實現對生產要素、技術、質量、安全等的規范，形成安全、準確、高效、便于操作的作業指導程序，可通過數字孿生、模擬仿真等指導作業。
②集成優化。企業應充分調度人、機、料、法、環等生產資源，識別生產瓶頸，優化生產方案，達到高效生產；應定期核查各生產線的瓶頸工序和生產能力，通過瓶頸工序改善，提高生產效率；應跟蹤生產計劃進展情況，掌握有效的作業時間，改善設備綜合效率（OEE），提高準時化水平，降低庫存占用。
（4）產品高端化。產品高端化指企業應圍繞產品智能化、價值化和品質化，突破核心技術，改進制造工藝，加強質量管控，提升產品附加值和市場競爭力。
①產品智能化。綜合應用人工智能、先進傳感等新一代信息技術，提升產品智能化水平。建設數字化產品管控平臺，基于智能化產品，提供產品制造質量數據查詢、備件、性能檢驗測評、維護升級等產品全生命周期服務。
②產品價值化。通過核心技術創新，使產品具有高市場定位、高技術含量和高產品附加值等屬性。產品應體現新材料、新技術、新工藝、新裝備等核心競爭力，在產業鏈中起到主導作用，對產業鏈強鏈補鏈具有重要作用。
③產品品質化。應用大數據、知識圖譜和自然語言處理等技術，實現客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務，提高服務質量和水平。充分應用先進質量管理系統，打造質量一流的產品。
2.建設新模式新業態應用。新模式新業態是指在先進制造技術的驅動下，制造企業在單元、系統和管理組織方面的重大創新和系統性重塑。
（1）個性化定制。企業圍繞產品設計、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務等業務環節，建立個性化產品數據庫和產品個性化定制平臺，改造升級企業現有生產和管理系統，采用平臺化服務、模塊化設計和模塊化生產的方式，滿足用戶個性化需求與批量生產能力有機結合的規模化定制需要，實現產品的高柔性生產。
（2）服務化延伸。企業基于工業互聯網平臺，實時采集產品/設備運行數據，通過產品運維數據庫、專家系統等，應用工業元宇宙、人工智能等技術，提供產品/設備故障診斷、預測預警、運行優化等服務，實現從單一產品制造向制造與服務集成的轉變，構建“生產服務+商業模式+金融服務”跨界融合的數字化生態。
（3）網絡化協同。企業建設網絡化制造/設計資源協同云平臺，開放產品研發、制造和物流配送等能力資源，通過推進企業內部、企業間的設計、供應鏈、生產、設備和服務等創新資源的在線協同、動態優化和共享互補，構建研發設計、生產制造和服務運維等協同能力。
（4）數字化管理。企業圍繞制造資源控制、現場運行監管、物流過程管控、生產執行跟蹤和質量管理監督等各個場景，應用數字化技術和新一代信息技術，采集產品生產全生命周期的數據，應用深度學習等新一代信息技術，挖掘數據價值，優化管理模式，驅動企業開展智能決策、精益制造和精準服務。集成應用產品生命周期管理（PLM）、供應鏈管理系統（SCM）和客戶關系管理系統（CRM）等系統，滿足數據共享共用和業務協同管理的需求。
3.建設雙化協同工廠。雙化協同工廠是指企業綜合運用數字化手段推動綠色化轉型，全面探索工廠規劃、研發設計、生產制造、供應鏈管理、能源管控、碳達峰碳中和實踐等領域的數字化綠色化“融合共生”方法路徑，打造“低碳”“零碳”等可持續發展示范工廠。
（1）智能制造。企業應滿足智能工廠建設各項任務指標。
（2）綠色制造。綠色制造是指企業圍繞用地集約化、原料無害化、生產潔凈化、廢物資源化和能源低碳化等目標，兼顧環境、資源和經濟效益等因素，采用綠色原材料、使用清潔能源、優化生產方式，實現產品設計、制造、包裝、運輸、使用、維修到回收及再制造的整個生命周期中，資源利用率的提高、碳排放的降低和生態環境負面影響的減少，達到可持續協調優化的制造模式。
①能源管控。企業應部署能耗采集裝置，建立能源管理系統，實現能耗實時采集、監測，開展能耗數據分析與調度優化。根據企業實際能源消耗歷史數據及趨勢，建立對應的機理和統計模型，實現關鍵設備、關鍵環節等能源綜合平衡與優化調度。
②環境排放監控。企業應建立三廢、噪聲、溫室氣體等環境排放的數據采集監控系統，搭建環保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數據等技術，開展排放實時監測和污染源管理，實現全過程環保數據的采集、監控與分析優化�？山ㄔO碳資產管理平臺，集成智能傳感、物聯網、區塊鏈等技術，實現全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。
③資源綜合利用。企業應建立資源循環利用體系和數字化模型，融合條碼、物聯網和5G等技術，對廢棄物處置與循環再利用進行全過程監控、追溯，實現資源循環利用和優化管控。
④能源綜合利用。企業全面開展能源綠色化，實施余熱、余壓等循環再利用和建筑與照明等綜合節能，建立相應的數字化模型與管控機制，實現能源綜合利用精細化。開展制造全過程節能技術改造，持續提高綠色能源利用占比。
（四）制度體系建設。
企業應圍繞數字化轉型建立數字化管理體系、全過程質量管理體系、信息安全防護體系和標準技術應用體系。制度體系是未來工廠建設的組織保障支撐。
1.數字化管理體系。企業應強化企業文化建設和人才支撐體系建設，明確實現數字化管理的組織架構、工作流程和流程規范，建立適應數字化變革和未來發展戰略的運營管理機制，實現敏捷、高效的運營管理。應圍繞市場變化和客戶需求，基于行業數據、市場數據進行分析預測，提高企業快速響應市場環境變化的敏捷性。
2.全過程質量管理體系。企業應貫徹精益理念，加強質量管理體系建設，推行質量體系成熟度評價及度量制度，開展生產全過程質量管控，實施從原材料采購、生產過程控制與檢驗、產品出廠檢驗到售后服務全過程的質量管理。
3.信息安全防護體系。企業應建設集中化安全態勢感知和綜合防護系統，實施重點數據分類分級管理，應用區塊鏈、隱私計算、多方計算等技術，強化核心數據防篡改機制、關鍵操作可信存證機制、數據災備管理機制、風險預警與事件追溯機制，提升工業信息安全主動防御能力、監測預警能力、應急處置能力和協同治理能力。
4.標準應用體系。企業應建立應用規范和技術標準體系，全面落實國家各類數字化轉型標準，積極參與智能制造能力成熟度評估評價，聯合行業協會、產業聯盟、高校等主體參與行業應用、關鍵技術等標準的制定。
（五）未來工廠建設。
按照“單體示范、鏈式聯動、跨界協同”路徑，梯度建設“AI領航工廠、鏈網平臺工廠、超級無界工廠”3種形態未來工廠。企業應結合未來發展戰略和方向，綜合考慮自身條件、行業特點和產業變革趨勢，選擇適合企業自身發展的路徑和模式開展未來工廠建設。
1.AI領航工廠。AI領航工廠以具有先進生產制造水平和大規模生產能力的大型企業為主建設，企業全面應用人工智能、大數據、擴展現實、數字孿生、工業互聯網、物聯網、區塊鏈、IPV6、5G等新一代信息技術，在工廠建設、產品研發、工藝設計、計劃調度、生產作業、質量管控、設備管理、倉儲物流、安全管控、能源管理、環保管控、營銷管理、售后服務、供應鏈管理等領域建設新一代信息技術應用標志性示范場景，在工藝裝備、工業軟件等關鍵共性技術方面有重大突破，具備大規模、柔性化、智能化的生產制造能力，是人工智能等新一代信息技術賦能先進制造業的創新典范。
2.鏈網平臺工廠。鏈網平臺工廠以產業鏈鏈主企業或處于核心支配地位的重點骨干企業為主建設，企業應建設產業鏈供應鏈協同平臺，立足企業所在產業鏈條，打通上下游企業數據，應用行業垂直大模型，推進全產業鏈要素資源集聚和動態優化配置，實現采購需求精準決策、供應鏈可視化監控、風險隱患識別預警和高效處理，并面向產業鏈上中下游企業提供專業化服務，帶動大中小企業融通發展。
3.超級無界工廠。超級無界工廠以開展服務型制造的行業龍頭企業為主建設，企業應打破傳統制造固有邊界，全面深化制造業與互聯網融合發展，打通市場端、生產端、服務端壁壘，實現多生態角色共生、全要素統籌、全產業鏈協同、全價值鏈優化，為客戶提供滿足未來消費場景的產品延伸服務，將發展約束轉變為創新變量，引領企業組織形態、產業模式和商業模式變革。
三、分級建設要求
企業應根據市場變化、產品迭代、發展戰略等條件，結合資金、人才、技術、數據等要素，按照“數字化車間—智能工廠—未來工廠”三級梯次培育路徑和“AI領航工廠、鏈網平臺工廠、超級無界工廠”三級示范建設體系實施數字化轉型。在建設中應參照重慶市智能制造能力成熟度評估標準，進行相應的設計、部署與優化（其中，數字化車間建設對應能力成熟度評估2—3級，智能工廠/新模式新業態建設對應能力成熟度評估3—4級，未來工廠建設對應能力成熟度評估4—5級）。
有關術語釋義
企業大腦：指匯聚企業全域全量數據，深度應用先進數據處理技術，以人工智能賦能企業科學決策及資源優化協同配置的企業運行決策中樞。
雙化協同工廠：指企業綜合運用數字化手段推動綠色化轉型，全面探索數字化綠色化“融合共生”方法路徑，打造“低碳”“零碳”等可持續發展示范工廠。
AI領航工廠：指企業綜合應用人工智能等新一代信息技術賦能先進制造業的創新典范。
鏈網平臺工廠：指企業通過建設“一鏈一網一平臺”，打通上下游企業數據，帶動大中小企業融通發展的聯動典范；
超級無界工廠：指企業打破傳統制造邊界，實現多生態角色共生、全要素統籌、全產業鏈協同、全價值鏈優化，企業組織形態、產業模式和商業模式發生重大革新的變革典范。
400-004-1069